A multi-variable control technique for ZVS phase-shift full-bridge DC/DC converter
Notice bibliographique
Résumé
In this paper a multivariable control system is proposed for an efficient ZVS full-bridge dc-dc converter used in a Plug-in Hybrid Electric Vehicle (PHEV). This converter processes the power between the high voltage traction battery and low voltage (12V) battery. Generally, Phase-shift between the two legs of the full-bridge converter is the main control parameter to regulate the output power. However, the zero voltage switching cannot be guaranteed by merely controlling the phase-shift particularly for light load conditions. In order to extend the soft switching operation of the converter for light loads, asymmetrical passive auxiliary circuits are used to provide reactive current. However, the auxiliary circuits increase extra current burden on the power MOSFETs, leading to lower efficiency. In this paper, the duty cycle of bridge legs (as another control parameter) is also controlled to minimize the conduction losses of the converter. Basically, the multivariable controller has to adjust the control parameters in such a way that the circulating currents are kept at their minimum level for soft switching while the output power is regulated. The system operating principle, soft switching and mathematical model are discussed. Experimental results are also presented that validate the effectiveness of the control method for a 2KW prototype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».