Ethanol Inhibits Gap‐Junctional Coupling Between P19 Cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gap junctions are plaques of multiple intercellular channels that connect the cytoplasm of adjacent cells. They provide both electrical and metabolic coupling and are an essential element in normal growth, development, and physiology. Little research exists on the relationship between alcohol administration and gap-junctional function or expression. This study looks at the function and expression of gap junctions after incubation and withdrawal of ethanol with P19 cell cultures. METHODS: Gap-junctional communication was assessed after 24 and 48 hr of exposure to 20 and 40 mM ethanol and after a 24-hr withdrawal period. The seeding technique was used, and diacyl-3,3'-indocarbocyanine iodide/calcein-stained donor cells were seeded on an unstained monolayer and then reviewed by confocal microscope and counted by flow cytometry. Analysis of connexin (Cx) proteins was performed by Western blot, gel electrophoresis, and immunoblots with antibodies for Cx26 and Cx43. RESULTS: All treatment regimens produced similar results, reducing dye coupling by more than 50% without recovery after a 24-hr withdrawal period. Exposing the cells to 20 mM ethanol for 48 hr did not significantly change the levels of Cx26 protein, but ethanol significantly decreased the levels of Cx43 in cultured P19 cells. CONCLUSIONS: This study illustrates that ethanol can inhibit gap-junction function in the P19 cell line. Chronic exposure to 20 mM ethanol selectively decreased the levels of Cx43 protein in the membrane fraction of the cell cultures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».