Williston Basin - A History of Continuous Performance Improvements Drilling Through the Bakken
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Williston Basin has become one of the more lucrative oil reservoirs in North America over the past few years. The main reservoir occupies about 200,000 square miles of the subsurface of the Williston Basin, covering parts of Western North Dakota, Eastern Montana, and Southern Saskatchewan. The Bakken Formation was first discovered in 1951, but efforts to extract oil from it have historically been difficult. Efficient production of the Bakken has been achieved with long horizontal wells drilled through reservoirs at depths ranging from 8,000 ft to 10,500 ft (2,438 m to 3,200 m) true vertical depth (TVD). The target reservoir depths and the extended lateral wellbore lengths, require more powerful rigs to meet the operational demands of these well designs. The increased cost and tight economics associated with this play present a strong incentive to improve the drilling performance by reducing drilling time and cost. As a result, a strong focus was placed on improving drilling efficiency in the 9,000 ft to10,000 ft (2,743 m to 3,048 m) lateral wellbore sections, which have the largest impact on the overall well cost. This paper will introduce the challenges encountered when drilling these wellbore designs and outline the approach taken to optimize the drilling process. The usage of high-performance drilling motors, a review of previously used bottom hole assembly (BHA) concepts, and the benefits of gathering additional real-time downhole drilling data to validate or change best practices will all be discussed. The data presented has been gathered over the past 18 months, mainly in Dunn County of North Dakota, and will show rate of penetration (ROP) improvements of about 50% over this time period. This improvement in drilling efficiencies has proven to reduce the overall drilling time and has impacted the economics of this play significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».