A phytoplankton community in a temperate reservoir in New South Wales, Australia: relationships between similarity and diversity indices and measures of hydrological disturbance
Notice bibliographique
Résumé
Temporal changes in diversity and similarity of a phytoplankton community were investigated in relation to external hydrological disturbance in the Ben Chifley reservoir from September 1998 to January 2002. Species richness varied by a factor of 4–5 at each of three sites studied during the period (n = 53 at each site). Species diversity (measured using Simpson’s D and Shannon–Wiener’s H, based on primarily genus or species number and cell densities) varied by a factor of 8–10, whereas similarity between two consecutive sampling dates (measured using Hurlbert’s index and Pinkham and Pearson’s B) varied by a factor of 10–46. When diversity was measured with H, it had an approximate quadratic (convex) relationship with similarity, as measured with Hurlbert’s index. However, diversity was seldom related to external hydrological disturbance (measured as intensity and variability of daily inflow rates between two consecutive sampling dates). Similarity was significantly and negatively related to disturbance variability. These results suggest that the mechanisms that regulate diversity and similarity may differ from each other, and question the usefulness of observed approximate quadratic relationships between similarity and diversity indices when assessing the effect of disturbance on diversity. Such relationships may therefore not provide support for Connell’s (1978) intermediate disturbance hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».