Plant Competition Effects on the Nitrogen Economy of Field Pea and the Subsequent Crop
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated weed competition effects on the N economy of field pea ( Pisum sativum L.) and the subsequent crop to address the paucity of such information. Plots were seeded to pea, canola ( Brassica napus L.) and barley ( Hordeum vulgare L.) in 1997 and 1998. Weeds, augmented by cross‐seeding experimental plots with oat (Avena sativa L.), were removed with herbicides one and four weeks after crop emergence (WAE). The subsequent barley crop received 0 or 6 g N m −2 Mean percentage of N derived from the atmosphere (%Ndfa) for the 2 yr, estimated by 15 N isotopic dilution, was 81% for the 4‐WAE treatment and 51% for the 1‐WAE treatment, indicating that a pea plant subjected to greater weed competition derived more of its N from symbiotic fixation. Total N fixed by pea was not affected by the time of weed removal, however, and total N uptake and seed yield were greater with early weed removal due to less competition for soil N. Early weed removal resulted in net N export in pea seeds (because of higher production) while later weed removal resulted in gains of 1.1 to 1.3 g N m −2 However, time of weed removal during pea cultivation had no effect on the yield or N uptake of the subsequent barley crop. Higher barley yield and N uptake following pea than following barley were mostly the result of greater N availability. Nitrogen fertilization benefited the subsequent barley regardless of preceding crop type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».