The activation state of the inositol 1,4,5-trisphosphate receptor regulates the velocity of intracellular Ca2+ waves in bovine aortic endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Ca(2+) is a highly versatile second messenger that plays a key role in the regulation of many cell processes. This versatility resides in the fact that different signals can be encoded spatio-temporally by varying the frequency and amplitude of the Ca(2+) response. A typical example of an organized Ca(2+) signal is a Ca(2+) wave initiated in a given area of a cell that propagates throughout the entire cell or within a specific subcellular region. In non-excitable cells, the inositol 1,4,5-trisphosphate receptor (IP(3) R) is responsible for the release of Ca(2+) from the endoplasmic reticulum. IP(3) R activity can be directly modulated in many ways, including by interacting molecules, proteins, and kinases such as PKA, PKC, and mTOR. In the present study, we used a videomicroscopic approach to measure the velocity of Ca(2+) waves in bovine aortic endothelial cells under various conditions that affect IP(3) R function. The velocity of the Ca(2+) waves increased with the intensity of the stimulus while extracellular Ca(2+) had no significant impact on wave velocity. Forskolin increased the velocity of IP(3) R-dependent Ca(2+) waves whereas PMA and rapamycin decreased the velocity. We used scatter plots and Pearson's correlation test to visualize and quantify the relationship between the Ca(2+) peak amplitude and the velocity of Ca(2+) waves. The velocity of IP(3) R-dependent Ca(2+) waves poorly correlated with the amplitude of the Ca(2+) response elicited by agonists in all the conditions evaluated, indicating that the velocity depended on the activation state of IP(3) R, which can be modulated in many ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».