A new quality assurance system for the evaluation of ecotoxicity studies submitted under the new substances notification regulations in Canada
Notice bibliographique
Résumé
New substances destined for import into, or manufacture in, Canada must be reported to Environment Canada and Health Canada under the New Substances Notification Regulations (Chemicals and Polymers) (NSNR). With the use of information provided by the notifier, and other complementary information available to the 2 departments, the New Substances Program conducts ecological and human health risk assessments. Over the past 10 y, more than 750 ecotoxicity studies have been submitted to the New Substances Program of Environment Canada under the NSNR. Most of these experimental studies are not publicly available but are useful in the ecological risk assessment of new substances and for the development of Quantitative Structure-Activity Relationships (QSARs). In this paper, we describe the development and validation of a computer-based scoring system and our approach in the development of scoring methods used to assess the quality and usability of ecotoxicity studies with fish, Daphnia spp., and green algae. Results of ranking exercises conducted with these methods are described and discussed, together with the potential use of these results in a regulatory context. In addition, the methods are discussed in comparison with other similar evaluation schemes described in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».