Diatoms as indicators of long-term nutrient enrichment in metal-contaminated urban lakes from Sudbury, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The majority of the limnological research in Sudbury, Ontario, has focused on the anthropogenic impacts of industrial emissions (SO2 and metals), with the potential effects of cultural eutrophication largely being overlooked. However, the population of the City of Sudbury has grown with the prosperity of the mining sector, which poses a risk to the quality of freshwater resources. As with many environmental issues, there is often a lack of predisturbance data that can assist in gauging the full extent of environmental change. Therefore, paleolimnological approaches were used to track long-term biological changes in sedimentary diatom assemblages related to cultural eutrophication in 4 lakes from Sudbury. Diatom assemblages were primarily dominated by oligotrophic taxa prior to watershed development; however, with the onset of urban environmental stressors (e.g., septic systems, the application of lawn fertilizers and watershed development), there was a shift toward taxa that thrive in more productive systems. Diatom assemblages also seem to track an increase in lakewater pH through time, which is likely related to increased acid neutralizing capacity as a result of watershed disturbances, algal assimilation and bacterial reduction of NO− 3, and increased base cation export from the watershed due to acidic deposition. Insight into predisturbance conditions of the lakes should help lake managers set realistic biological targets for restoration and may be used to help gauge the response of these systems to future mitigation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».