Sea Ice Products for EUMETSAT Satellite Application Facility
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉLe projet Océan et glace de mer (Ocean and Sea Ice project) du Centre SAF (Satellite Application Facility) est mené par EUMETSAT (European Meteorological Satellite Organization) et un consortium de centres météorologiques nationaux sousa l'égide de Météo France. À titre de membres de ce réseau, les Instituts météorologiques de Norvège et du Danemark ont développé et implanté des méthodes automatiques et opérationnelles pour la détermination des conditions de glace de mer à partir de données satellitaires. Un algorithme SSM/I amélioré de la concentration de glace et une nouvelle méthode multi-capteurs pour l'estimation du couvert de glace de mer à partir de données SSM/I, de scattéromètre et AVHRR ont été développés et testés. Dans cet article, on présente les produits concernant la glace de mer développés par le SAF avec une description des méthodes et quelques exemples.SUMMARYThe Satellite Application Facility (SAF) Ocean & Sea Ice project is organized by EUMETSAT (European Meteorological Satellite Organization) and a consortium of national meteorological centres led by Meteo France. As a part of this, the Norwegian and Danish Meteorological Institutes have developed and implemented methods for automatic operational sea ice retrieval from satellite data. An improved SSM/I sea ice concentration algorithm and a new multi-sensor method for estimating sea ice coverage from SSM/I, scatterometer and A VHRR data have been developed and tested. In the current paper the SAF Sea Ice products are presented with a description of the methods and with some examples. Additional informationNotes on contributorsL.-A. Breivik• Lars-Anders Breivik, Steinar Eastwood, Øystein Godøy and Harald Schyberg are with the Norwegian Meteorological Institute, P.O. Box 43 Blindem, N-0313, Oslo, Norway E-mail: l.a.breivik@dnmi.no.S. Eastwood• Lars-Anders Breivik, Steinar Eastwood, Øystein Godøy and Harald Schyberg are with the Norwegian Meteorological Institute, P.O. Box 43 Blindem, N-0313, Oslo, Norway E-mail: l.a.breivik@dnmi.no.Ø. Godøy• Lars-Anders Breivik, Steinar Eastwood, Øystein Godøy and Harald Schyberg are with the Norwegian Meteorological Institute, P.O. Box 43 Blindem, N-0313, Oslo, Norway E-mail: l.a.breivik@dnmi.no.H. Schyberg• Lars-Anders Breivik, Steinar Eastwood, Øystein Godøy and Harald Schyberg are with the Norwegian Meteorological Institute, P.O. Box 43 Blindem, N-0313, Oslo, Norway E-mail: l.a.breivik@dnmi.no.S. Andersen• Søren Andersen and Rasmus Tonboe are with the Danish Meteorological Institute, Lyngbyvej 100, Copenhagen DK-2100, Denmark.R. Tonboe• Søren Andersen and Rasmus Tonboe are with the Danish Meteorological Institute, Lyngbyvej 100, Copenhagen DK-2100, Denmark.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».