Improving Therapeutic Efficacy of a Complement Receptor by Structure-based Affinity Maturation
Notice bibliographique
Résumé
CRIg is a recently discovered complement C3 receptor expressed on a subpopulation of tissue-resident macrophages. The extracellular IgV domain of CRIg (CRIg-ECD) holds considerable promise as a potential therapeutic because it selectively inhibits the alternative pathway of complement by binding to C3b and inhibiting proteolytic activation of C3 and C5. However, CRIg binds weakly to the convertase subunit C3b (K(D) = 1.1 microm), and thus a relatively high concentration of protein is required to reach nearly complete complement inhibition. To improve therapeutic efficacy while minimizing risk of immunogenicity, we devised a phage display strategy to evolve a high affinity CRIg-ECD variant with a minimal number of mutations. Using the crystal structure of CRIg in complex with C3b as a guide for library design, we isolated a CRIg-ECD double mutant (Q64R/M86Y, CRIg-v27) that showed increased binding affinity and improved complement inhibitory activity relative to CRIg-ECD. In a mouse model of arthritis, treatment with a Fc fusion of CRIg-v27 resulted in a significant reduction in clinical scores compared with treatment with an Fc fusion of CRIg-ECD. This study clearly illustrates how phage display technology and structural information can be combined to generate proteins with nearly natural sequences that act as potent complement inhibitors with greatly improved therapeutic efficacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».