Proximité des représentations de la maladie chez le malade et ses proches : revue de littérature et illustration clinique
Notice bibliographique
Résumé
La représentation de la maladie reste un champ de recherche fondamental en psychologie, en ce sens qu’il permet de mieux comprendre les comportements de santé dans le contexte de maladies chroniques ou épisodes aigus. De nombreuses études ont, en effet, montré que la représentation de la maladie d’un patient a un impact significatif sur son adaptation physique et psychologique. En partant des modèles théoriques les plus fréquemment utilisés, notamment en psychologie de la santé, pour expliquer la constitution des représentations de la maladie, cet article tente de répondre aux questions suivantes : de quelle manière les proches sont-ils touchés par la maladie chronique ou les épisodes aigus d’un patient ? Quel est l’impact des similarités ou des divergences de représentation entre le patient et ses proches ? Une rapide revue de littérature et l’exemple clinique d’un couple confronté au cancer du sein nous conduisent à penser que cette représentation doit être abordée, tant du point de vue du patient que de celui de ses proches, et que l’analyse des interactions entre les différentes représentations permet un dialogue thérapeutique fécond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».