Factors Affecting Knowledge of Sexually Transmitted Infection Transmissibility in Healthcare Providers: Results From a National Survey
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objectives: The objectives of this study were to examine healthcare providers' knowledge of the transmissibility of sexually transmitted infections (STIs) and identify knowledge determinants. Study: Questionnaires were completed March through May 2004 by a representative sample of Canadian healthcare providers, yielding a corrected response rate of 50.8% for physicians. STI workers returned 236 questionnaires. Results: For physicians, the distribution of HIV estimates was positively skewed (mode = 10%), whereas chlamydia estimates were widely dispersed. STI workers showed a trimodal (0%, 50%, and 100%) distribution of HIV estimates and a negatively skewed distribution of chlamydia estimates (mode = 100%). Overall, 1.4% (HIV) and 5.8% (chlamydia) of respondents gave estimates close to the actual transmission probabilities. More years of medical experience and higher estimates of STI prevalence predicted higher transmissibility estimates (95% confidence intervals). Conclusions: That only a small percentage of healthcare providers are aware of the actual transmissibility of HIV and chlamydia has implications for improving medical and sexual health training. A study of healthcare providers found that physicians are aware that HIV is not as easily transmitted as chlamydia; however, they lack knowledge of chlamydia transmissibility. Sexually transmitted infection workers are uncertain of HIV transmissibility and overestimate chlamydia transmissibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».