A Study of the Biofiltration of High-Loads of Toluene in Air: Carbon and Water Balances, Temperature Changes and Nitrogen Effect
Notice bibliographique
Résumé
Biodegradable atmospheric pollutants, released at low to moderate concentrations, can be removed by biofiltration. In this work, a laboratory-scale compost-based biofilter has been evaluated for the removal of high levels of toluene in air (∼ 4.0 g.m−3). By applying a variable nitrogen input in the irrigation solution, it was shown that the biodegradation extent can be controlled through the nutrient supply. The maximum elimination capacity achieved was 135 g.m−3.h−1, for a N-concentration of 3.0 g of N.L−1. A quantitative analysis of the bioreaction aspects (stoichiometry, temperature) led to the determination of the water flow rates associated with the toluene oxidation. Thus, it was estimated that some 530 to 800 g of water.day−1 were lost at the bioreactor outlet, but were balanced by the irrigation system. Les polluants atmosphériques, émis à de faibles à moyennes concentrations, peuvent être éliminés par biofiltration. Dans ce travail, un biofiltre à base de compost a été testé pour l'élimination de fortes concentrations de toluène dans l'air (∼ 4.0 g.m−3). L'ajout de quantités variables d'azote, via la solution nutritive, a montré que la réaction de biodégradation peut être contrôlée par l'apport nutritionnel. La capacité d'élimination maximale obtenue était de 135 g.m−3.h−1, pour une concentration d'azote de 3.0 g of N.L−1. Une analyse quantitative des aspects réactionnels (stœchiométrie, température) a conduit à la détermination des quantités d'eau générées par l'oxydation du toluène. Ainsi, il a été estimé que quelques 530 à 800 g d'eau par jour étaient perdus par le bioréacteur, sous forme de vapeur, mais que ces pertes étaient contrebalancées par l'irrigation quotidienne du système.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».