Carbon and nitrogen sources modulate lipase production in the yeast Yarrowia lipolytica
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To analyse the influence of nitrogen and carbon sources on extracellular lipase production by Yarrowia lipolytica-overproducing mutant in order to optimize its production in large-scale bioreactors. METHODS AND RESULTS: The level of lipase production and LIP2 induction, measured using an LIP2-LacZ reporter gene, were compared for different carbon and nitrogen sources and for different concentrations. The localization of the enzyme during growth was also determined by Western blotting analysis using a six-histidine-tagged lipase. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Tryptone N1 and oleic acid are the most suitable nitrogen and carbon sources for the production of the extracellular lipase by the Y. lipolytica mutant. Higher levels of lipase production were obtained as the tryptone concentration increased in the culture medium. Such a positive correlation was not observed with oleic acid media where the highest lipolytic productivities were obtained in the presence of low concentration. We also demonstrate that in the presence of oleic acid, lipase is cell-bound during the growth phase before being released in the media. CONCLUSIONS: This work provides a better understanding of the mechanism controlling LIP2 expression and, thus, extracellular lipase production in the yeast Y. lipolytica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».