Poly(3,4-ethylenedioxythiophene):Poly(styrene sulfonate) Inkjet Inks Doped with Carbon Nanotubes and a Polar Solvent: The Effect of Formulation and Adhesion on Conductivity
Notice bibliographique
Résumé
A conductive aqueous polymer suspension of poly(3,4-ethylenedioxythiophene):poly(styrene sulfonate), or PEDOT:PSS, was used as the basis for an inkjet-printable and translucent conductive material. Several types of surfactants were used to achieve suitable particle sizes for inkjet printing, with Zonyl™ FS-300 non-ionic surfactant providing suitable surface tension, stability and dispersion. Viscosity was controlled using water and glycerol. Glycerol was also included as a humectant. 10 w/w% polar solvent (dimethyl sulfoxide) was used to increase conductivity, as a co-solvent and as a viscosity modifier. Carbon nanotubes, both single- and multi-walled, were dispersed in the ink to further improve its conductivity. The optimized ink was printed onto coated photo-paper and cellulose acetate (CA) substrates and characterized for ink layer thickness and conductivity. The effect of paper folding and peeling of an adhesive strip from the ink surface on the conductivity of the printed samples was also characterized. Optical microscopy showed that the conductive ink was contained almost entirely in the pores of the photo-paper coating layer and fibres, but remained as a film on the CA surface. In the case of photo-paper, failure occurred primarily at the coating–paper interface. The cohesive failure compromised the conductivity of the PEDOT:PSS layer contained in the coating. In the case of CA (within the coating layer), the PEDOT:PSS film's conductivity was not significantly affected by folding or peeling. This suggests that PEDOT:PSS is a robust conductive material well-suited to applications requiring significant flexibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».