General Equation for Size Nanocharacterization of the Core−Shell Nanoparticles by X-ray Photoelectron Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Nanocharacterization is essential for nanoengineering of new types of core-shell (c-s) nanoparticles, which can be used to design new devices for photonics, electronics, catalysis, medicine, etc. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) has been widely used to study the elemental composition of the c-s nanoparticles. However, the physical and chemical properties of a c-s nanoparticle dramatically depend on the sizes of its core and shell. We therefore propose a general equation for the XPS intensity of a c-s nanoparticle, which is based on an analytical model. With this equation, XPS can now also be used for nanocharacterization of the core and shell sizes of the c-s nanoparticles (with a diameter smaller than or equal to the XPS probing depth of approximately 10 nm). To validate the new equation with experimental XPS data, we first determine the average shell thickness of a group of c-s nanoparticles by comparing the XPS intensity of reference bare cores to that of the c-s nanoparticles. Then we study the growth kinetics of the cores and shells of another group of c-s nanoparticles where the shells are obtained by oxidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».