Food and feed potential breeding value of green, dry and vegetable pea germplasm
Notice bibliographique
Résumé
Pea is an important grain legume and vegetable in the South of Europe where it is grown on small farms and gardens using traditional varieties and methods during the winter. Variability in old, unimproved varieties needs to be determined in order to create useful genetic variation for broadening the narrow genetic base of commercial cultivars and for making efficient use of available resources. One hundred and four unimproved pea varieties and ten elite cultivars were evaluated in 1991 and 1992 at two locations for seed and vegetable quality, canopy and agronomic traits. Significant genotype by environment (G × E) interactions were found for protein concentration, fresh seed size and weight, canopy traits, pod length and weight, days to flowering, and days to fresh seed and pod maturity. There were significant differences between unimproved pea varieties for all traits studied except for seed soluble sugars and seed tenderness. Most of the significant differences for seed and vegetable quality traits were observed in the unimproved germplasm from the South of Europe when compared with differences within the elite germplasm. Data from the evaluation of available pea germplasm provide information needed by breeders to develop varieties efficiently for the different needs of growers, processors and feed manufacturers. The relevance of these results in devising breeding strategies is discussed. Key words: Pisum sativum, seed and vegetable quality, field performance, genotype by environment interaction
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».