L'adaptation à l'interaction des expatriés en Inde : l'effet du pays d'origine
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Cette recherche empirique est tirée d’une recherche doctorale qui examine l’effet du pays d’origine sur quatre mesures de l’adaptation (l’adaptation au travail, l’adaptation à l’interaction, l’adaptation générale et le temps d’intégration des expatriés dans leur nouveau poste) et leurs antécédents. Dans cet article, nous nous focalisons sur l’adaptation à l’interaction. L’approche est quantitative. Le modèle de recherche intègre les antécédents classiques individuels, organisationnels et contextuels de l’adaptation. Le pays d’origine est considéré comme une variable modératrice. L’échantillon est composé de 224 cadres expatriés en Inde : 56 Français, 53 Allemands, 60 Sud-Coréens et 57 Scandinaves ont rempli un questionnaire autoadministré. La méthode d’analyse est basée sur des régressions hiérarchiques avec une variable modératrice. Les résultats montrent que le pays d’origine a un effet direct sur l’adaptation à l’interaction et un effet modérateur sur le pouvoir explicatif de ses antécédents. Les implications théoriques et managériales des résultats de cette recherche sont discutées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».