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Enregistrement W2008617437 · doi:10.1021/ef0340458

CO<sub>2</sub>-Miscible Flooding for Three Saskatchewan Crude Oils:  Interrelationships between Asphaltene Precipitation Inhibitor Effectiveness, Asphaltenes Characteristics, and Precipitation Behavior

2004· article· en· W2008617437 sur OpenAlexaffabout
Hussameldin Ibrahim, Raphael Idem

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphalteneChemistryTolueneFraction (chemistry)Organic chemistryPrecipitationBubble pointMoleculeChromatographyBubble

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies were conducted to determine the asphaltene precipitation inhibition effectiveness of three carefully chosen chemicals (dodecylbenzenesulfonic acid (DDBSA), nonyl phenol (NP), and toluene) during CO 2 flooding of three Saskatchewan crude oils, as well as to evaluate the interrelationships between the chemicals' inhibition effectiveness, crude oil/asphaltenes characteristics, and asphaltene precipitation behavior (in terms of kinetic and equilibrium parameters). Results showed that both the asphaltene precipitation rate dependence on asphaltene content and apparent rate constant for asphaltene precipitation were strong functions of the paraffin fraction of the asphaltenes and the propensity of the asphaltene molecules for aggregation. On the other hand, the precipitation rate dependence on the amount of CO 2 added was a strong function of the heteroatoms (nitrogen, sulfur, and oxygen) content of the oil and asphaltenes, the aromatic carbon fraction, and the degree of branching of the asphaltene molecules. The equilibrium parameter (onset point) increased with the paraffin fraction of the asphaltene molecule but decreased with the propensity of the asphaltene molecule for aggregation. In terms of kinetic parameters, NP with the −OH functional group in its molecule was most effective with the more-aromatic (and more-substituted and more-polycondensed) shorter-alkyl-chain-length oil, whereas toluene (the most-aromatic additive) was most effective with the least-aromatic oil. In terms of the onset point, all three chemical additives showed maximum effectiveness with the least-stable oil that had the lowest metal content, and in the asphaltenes molecules that had the lowest paraffin fraction, highest degree of condensation, highest aromatic carbon fraction, and highest propensity for aggregation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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