Exploring An Alternative Method of Evaluating the Effects of Erp: A Multiple Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has already established that compared to other types of investments, information technology (IT) investments are insufficiently or not at all evaluated. This can be partly explained by the lack of adequate IT evaluation methods and tools. In the case of enterprise resource planning (ERP) systems whose effects on organizational processes and performance are intrinsically profound and wide-ranging compared to those of traditional IT limited to some spheres of organization, evaluation activities may be an issue of great concern. This study thus aims to propose and test an alternative evaluation method adaptable to the organizational context, making it possible to measure the contribution of an ERP system to organizational performance in all its aspects. Combining a process-based model and a scorecard model, the proposed method was first designed from a review of information systems evaluation literature. It has then been validated and refined through a multi-case study of manufacturing firms: an in-depth pilot case study was conducted, and thereafter the study was replicated on two other cases. Results show that the method proposed here enables organizations to determine the extent to which the firm's operational and overall performance has been impacted by the adoption and use of ERP systems, through the automational, informational, and transformational effects of ERP on their business processes. From a practical point of view, three contributions must be mentioned: the proposed method allows for a strong contextualization of its application, it is action-oriented, and it allows comparison across organizations even though organizational contexts may totally differ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».