Functional and Structural Divergence of an Unusual LTR Retrotransposon Family in Plants
Notice bibliographique
Résumé
Retrotransposons with long terminal repeats (LTRs) more than 3 kb are not frequent in most eukaryotic genomes. Rice LTR retrotransposon, Retrosat2, has LTRs greater than 3.2 kb and two open reading frames (ORF): ORF1 encodes enzymes for retrotransposition whereas no function can be assigned to ORF0 as it is not found in any other organism. A variety of experimental and in silico approaches were used to determine the origin of Retrosat2 and putative function of ORF0. Our data show that not only is Retrosat2 highly abundant in the Oryza genus, it may yet be active in rice. Homologs of Retrosat2 were identified in maize, sorghum, Arabidopsis and other plant genomes suggesting that the Retrosat2 family is of ancient origin. Several putatively cis-acting elements, some multicopy, that regulate retrotransposon replication or responsiveness to environmental factors were found in the LTRs of Retrosat2. Unlike the ORF1, the ORF0 sequences from Retrosat2 and homologs are divergent at the sequence level, 3D-structures and predicted biological functions. In contrast to other retrotransposon families, Retrosat2 and its homologs are dispersed throughout genomes and not concentrated in the specific chromosomal regions, such as centromeres. The genomic distribution of Retrosat2 homologs varies across species which likely reflects the differing evolutionary trajectories of this retrotransposon family across diverse species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».