Identification of the cytochrome P450 enzymes involved in the metabolism of domperidone
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Notice bibliographique
Résumé
The objective was to identify the major cytochrome P450 enzyme(s) involved in the metabolism of domperidone. Experiments were performed using human liver microsomes (HLMs), recombinant human cytochrome P450 enzymes, cytochrome P450 chemical inhibitors and monoclonal antibodies directed against cytochrome P450 enzymes. Four metabolites were identified from incubations performed with HLMs and excellent correlations were observed between the formation of domperidone hydroxylated metabolites (M1, M3 and M4), N-desalkylated domperidone metabolite (M2) and enzymatic markers of CYP3A4/5 (r2 = 0.9427, 0.951, 0.9497 and 0.8304, respectively). Ketoconazole (1 microM) decreased the formation rate of M1, M2, M3 and M4 by 83, 78, 75 and 88%, respectively, whereas the effect of other inhibitors (quinidine, furafylline and sulfaphenazole) was minimal. Important decreases in the formation rate of M1 (68%), M2 (64%) and M3 (54%) were observed with anti-CYP3A4 antibodies. Formation of M1, M2 and M3 in HLMs exhibited Michaelis-Menten kinetics (Km: 166, 248 and 36 microM, respectively). Similar Km values were observed for M1, M2 and M3 when incubations were performed with recombinant human CYP3A4 (Km: 107, 273 and 34 microM, respectively). The data suggest that CYP3As are the major enzymes involved in the metabolism of domperidone.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle