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Enregistrement W2008740555 · doi:10.1117/12.2054874

Development and characterization of a 2D precision cryogenic chopper for METIS

2014· article· en· W2008740555 sur OpenAlexaboutno aff
S.L. Paalvast, R. Huisman, Bernhard R. Brandl, Huub Jassen, Bayu Jayawardhana, Frank Molster, Maurice Teuwen, Lars Venema

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIterative Learning Control Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekMinistry of Economy, Trade and IndustryRijksuniversiteit Groningen
Mots-clésBreadboardChopperOpticsCassegrain reflectorActuatorTelescopeComputer scienceAerospace engineeringPhysicsEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mid-infrared E-ELT Imager and Spectrograph, or METIS, is foreseen as an early instrument for the European Extremely Large Telescope (E-ELT). A key part of METIS is the Cold Chopper (MCC) which switches the optical beam between the target and a nearby reference sky during observation for characterization of the fluctuating IR background signal in post-processing. This paper discusses the development and characterization of the realized MCC demonstrator. The chopper mirror (Ø64mm) should tip/tilt in 2D with a combined angle of up to 13.6mrad with 1.7μrad stability and repeatability within 5ms (95% duty cycle at 5Hz) at 80K. As these requirements cannot be met in the presence of friction or backlash, the mirror is guided by a monolithically integrated flexure mechanism. The angular position is actuated by three linear actuators and measured by three linear position sensors, resulting in a fast tip, tilt, and focus mirror. Using the third actuator introduces symmetry, and thus homogeneity in forces and heat flux. In an earlier paper, Ref. [1], the design of the chopper and the breadboard level testing of the key components were discussed. Since then, the chopper design has been revised to implement the lessons learned from the breadboard test and a demonstrator has been realized. This demonstrator has undergone an elaborate test program for characterization and performance validation in a cryogenic environment, as discussed in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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