Increased Serotonin-1A (5-HT1A) Autoreceptor Expression and Reduced Raphe Serotonin Levels in Deformed Epidermal Autoregulatory Factor-1 (Deaf-1) Gene Knock-out Mice
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Altered regulation of the serotonin-1A (5-HT1A) receptor gene is implicated in major depression and mood disorders. The functional human 5-HT1A C(-1019)G promoter polymorphism (rs6295), which prevents the binding of Deaf-1/NUDR leading to dysregulation of the receptor, has been associated with major depression. In cell models Deaf-1 displays dual activity, repressing 5-HT1A autoreceptor expression in serotonergic raphe cells while enhancing postsynaptic 5-HT1A heteroreceptor expression in nonserotonergic neurons. A functional Deaf-1 binding site on the mouse 5-HT1A promoter was recognized by Deaf-1 in vitro and in vivo and mediated dual activity of Deaf-1 on 5-HT1A gene transcription. To address regulation by Deaf-1 in vivo, Deaf-1 knock-out mice bred to a C57BL/6 background were compared with wild-type siblings for changes in 5-HT1A RNA and protein by quantitative RT-PCR, in situ hybridization, and immunofluorescence. In the dorsal raphe, Deaf-1 knock-out mice displayed increased 5-HT1A mRNA, protein, and 5-HT1A-positive cell counts but reduced 5-HT levels, whereas other serotonergic markers, such as tryptophan hydroxylase (TPH)- or 5-HT-positive cells and TPH2 RNA levels, were unchanged. By contrast, 5-HT1A mRNA and 5-HT1A-positive cells were reduced in the frontal cortex of Deaf-1-null mice, with no significant change in hippocampal 5-HT1A RNA, protein, or cell counts. The region-specific alterations of brain 5-HT1A gene expression and reduced raphe 5-HT content in Deaf-1(-/-) mice indicate the importance of Deaf-1 in regulation of 5-HT1A gene expression and provide insight into the role of the 5-HT1A G(-1019) allele in reducing serotonergic neurotransmission by derepression of 5-HT1A autoreceptors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle