Increased Serotonin-1A (5-HT1A) Autoreceptor Expression and Reduced Raphe Serotonin Levels in Deformed Epidermal Autoregulatory Factor-1 (Deaf-1) Gene Knock-out Mice
Notice bibliographique
Résumé
Altered regulation of the serotonin-1A (5-HT1A) receptor gene is implicated in major depression and mood disorders. The functional human 5-HT1A C(-1019)G promoter polymorphism (rs6295), which prevents the binding of Deaf-1/NUDR leading to dysregulation of the receptor, has been associated with major depression. In cell models Deaf-1 displays dual activity, repressing 5-HT1A autoreceptor expression in serotonergic raphe cells while enhancing postsynaptic 5-HT1A heteroreceptor expression in nonserotonergic neurons. A functional Deaf-1 binding site on the mouse 5-HT1A promoter was recognized by Deaf-1 in vitro and in vivo and mediated dual activity of Deaf-1 on 5-HT1A gene transcription. To address regulation by Deaf-1 in vivo, Deaf-1 knock-out mice bred to a C57BL/6 background were compared with wild-type siblings for changes in 5-HT1A RNA and protein by quantitative RT-PCR, in situ hybridization, and immunofluorescence. In the dorsal raphe, Deaf-1 knock-out mice displayed increased 5-HT1A mRNA, protein, and 5-HT1A-positive cell counts but reduced 5-HT levels, whereas other serotonergic markers, such as tryptophan hydroxylase (TPH)- or 5-HT-positive cells and TPH2 RNA levels, were unchanged. By contrast, 5-HT1A mRNA and 5-HT1A-positive cells were reduced in the frontal cortex of Deaf-1-null mice, with no significant change in hippocampal 5-HT1A RNA, protein, or cell counts. The region-specific alterations of brain 5-HT1A gene expression and reduced raphe 5-HT content in Deaf-1(-/-) mice indicate the importance of Deaf-1 in regulation of 5-HT1A gene expression and provide insight into the role of the 5-HT1A G(-1019) allele in reducing serotonergic neurotransmission by derepression of 5-HT1A autoreceptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».