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Enregistrement W2008769538 · doi:10.1103/physrevb.75.064203

Coexistence curve of the<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>n</mml:mi><mml:mtext>−</mml:mtext><mml:mtext>heptane</mml:mtext><mml:mo>+</mml:mo><mml:mtext>nitrobenzene</mml:mtext></mml:mrow></mml:math>mixture near its consolute point measured by an optical method

2007· article· lv· W2008769538 sur OpenAlexaff
Nicola Fameli, David A. Balzarini

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2007
Typearticle
Languelv
DomaineChemistry
ThématiquePhotochemistry and Electron Transfer Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsNitrobenzeneAlgorithmThermodynamicsCombinatoricsMathematicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have measured the coexistence curve of the binary liquid mixture $n\text{\ensuremath{-}}\text{heptane}+\text{nitrobenzene}$ $({\mathrm{C}}_{7}{\mathrm{H}}_{16}+{\mathrm{C}}_{6}{\mathrm{H}}_{5}\mathrm{N}{\mathrm{O}}_{2})$ near its consolute point using an optical method. In particular, the critical exponent $\ensuremath{\beta}$ describing the coexistence curve was measured for this system. Previous experimental values of $\ensuremath{\beta}$ for $n\text{\ensuremath{-}}\text{heptane}+\text{nitrobenzene}$ were higher than the typical theoretically calculated value, an unusual, although not unique, occurrence. In an effort to study this discrepancy, we have used an improved experimental apparatus for our measurements. We have taken special care to minimize temperature gradients and maximize the temperature stability of our thermal control system. We have also exploited features of a known optical method to analyze, thoroughly, sources of systematic errors. We measured an apparent value of $\ensuremath{\beta}$ as $0.367\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.006$ and by a careful study of the known sources of error we find that they are not able to remove the discrepancy between the measured and the theoretical values of $\ensuremath{\beta}$. We also measured the critical temperature of the system at ${T}_{C}=(291.80\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.02)\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{K}$ $(18.65\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}\ifmmode^\circ\else\textdegree\fi{}\mathrm{C})$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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