Cenovus 10 MW CLC Field Pilot
Notice bibliographique
Résumé
It requires energy to extract bitumen from the vast Alberta oil sands resources, which results in greenhouse gas (GHG) emissions. Even though natural gas, the least carbon intensive fossil fuel is used to produce steam for bitumen recovery from in situ reserves, emissions of GHG continue to increase as the bitumen output is increasing annually. There is an urgent need to develop alternative lower CO2 avoidance-cost carbon capture technologies, to mitigate these emissions. Chemical looping combustion (CLC) is an inherently CO2 capture ready steam generation technology and has the potential of lower CO2 avoidance cost. Cenovus Energy Inc. (Cenovus) engaged ANDRITZ Energy & Environment GmbH (AE&E) and Vienna University of Technology (TUV) to complete a preliminary design of a 10 MW CLC steam generator pilot (CLSG). It is designed to produce 16.5 tonnes per hour of 100 bar 100% quality steam using natural gas. Cenovus plans to install and operate it in its Christina Lake Thermal Project (Host). The Pilot will be completely integrated with the Host who will use the steam for oil production using Cenovus’ steam assisted gravity drainage (SAGD) process. The successful demonstration of this Pilot will pave the way for design, construction and operation of commercial CLC boilers by 2020. This paper will discuss the CLSG designs, its development status, the test program to validate the performances of the 10 MW CLSG and the first generation NiO oxygen carrier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».