High Resolution Wind Fields Retrieved From Spaceborne Synthetic Aperture Radar Images in Comparison to Numerical Models
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces a recently developed algorithm to retrieve high-resolution wind fields over the ocean surface from spaceborne synthetic aperture radar (SAR) data. The algorithm consists of two parts, the first for determining wind direction and the second for wind speed retrieval. Wind directions are extracted from wind induced streaks e.g. from boundary layer rolls, Langmuir cells, or wind shadowing, which are approximately in line with the mean wind direction. Wind speed is derived from the normalized radar cross section (NRCS) and image geometry of the SAR image, together with the local retrieved wind direction. The application of SAR-wind retrieval in coastal regions is demonstrated using data acquired aboard the European satellites ERS-1 and ERS-2 and the Canadian satellite RADARSAT-1. These data allow to measure wind fields of an area of up to 500 km × 500 km with a resolution of up to 200 m. To improve and validate the set-up of numerical high-resolution models in coastal regions SAR-retrieved wind fields offer an unique opportunity. This is shown by comparisons of wind fields measured by SAR to results of the numerical model REMO, HIRLAM and GESIMA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».