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Enregistrement W2008931654 · doi:10.17672/fnhd.13425

Birey/ailenin sağlığını geliştirmek ve güçlendirmek için bir model: McGill Hemşirelik Modeli

2015· article· tr· W2008931654 sur OpenAlexaboutno aff
Nur Elçin Boyacıoğlu, Yasemin Kutlu

Notice bibliographique

RevueFlorence Nightingale Hemşirelik Dergisi · 2015
Typearticle
Languetr
DomaineNursing
ThématiqueNursing Education, Practice, and Leadership
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bilimdeki ilerlemeler, hemşirelik mesleğinin de kendine özgü bilimsel bilgi içeriğini oluşturmasını zorunlu bir hale getirmiştir. Bu bağlamda hemşire liderler, mesleğe katkı sağlayacak olan model ve kuram geliştirmenin önemini vurgulamışlardır. Başlangıçta hemşirelik eğitiminin kavramsal çerçevesini oluşturmak için bir rehber olarak kullanılan kuramlar daha sonra hemşirelik uygulamalarını da etkilemiştir. Temelinde birey ve ailesinin gelişimini ele alan McGill Hemşirelik Modeli bu modellerden biridir. Model, ilk kez 1970’li yıllarda Dr. Moyra Allen ve Mona Kravitz’in rehberliğinde, Kanada’da McGill Hemşirelik Fakültesi’nde geliştirilmiş olup halen Kanada’da farklı sağlık kurumlarında kullanılmaktadır. Modelin oluşum sürecinde, “Durum Duyarlı Hemşirelik”, “Allen’in Hemşirelik Modeli”, “Tamamlayıcı Hemşirelik”, “Sağlık ve Hemşireliğin Gelişimsel Modeli” gibi farklı adlar kullanılmıştır. Modelin temel hedefi , birey ve ailesinin sağlığını geliştirmek, güçlendirmek ve sürdürmektir. Modelde mevcut koşullar, hastalıklar, sakatlıklar ve diğer rahatsızlıklardan doğabilecek zorlukları yenmek için, birey ve ailesinin kapasitesinin arttırılması, desteklenmesi, tamamlanması ve ‘doğal iyileşme’ sürecine uyumları sırasında, hemşireliğin üstlendiği rolün önemi vurgulanmıştır. Bu derlemenin amacı; McGill Hemşirelik Modeli’nin kavramsal çerçevesini açıklamak ve modelin ülkemiz hemşirelik uygulamalarında kullanılmasına rehberlik etmektir.Anahtar Kelimeler: Hemşire, kuram, aile, bütüncül bakım, güçlendirme

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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