MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2008982867 · doi:10.1021/tx800202a

Probing Inhibitory Effects of <i>Antrodia camphorata</i> Isolates Using Insect Cell-Based Impedance Spectroscopy: Inhibition vs Chemical Structure

2008· article· en· W2008982867 sur OpenAlexaff
Keith B. Male, Yerra Koteswara Rao, Yew‐Min Tzeng, Johnny Montes, Amine Kamen, John H. T. Luong

Notice bibliographique

RevueChemical Research in Toxicology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpodopteraInhibitory postsynaptic potentialChemistryExiguaStereochemistrySubstrate (aquarium)TerpeneKetoneBiochemistryBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A continuous online technique based on electric cell-substrate impedance sensing (ECIS) was used for probing inhibitory effects on Spodoptera frugiperda Sf9 insect cells exposed to structurally similar compounds isolated and purified from the fruiting bodies of the fungus Antrodia camphorata. Such chemicals consisted of three ergostane-related steroids and five lanosta-related triterpenes, which are known for their diverse properties and use in the formulation of nutraceuticals and functional foods. The half-inhibition concentration (ECIS(50)), the level at which 50% inhibition of the resistance response was obtained, was determined from the response function to establish inhibitory effects of the different isolates. A slight change in their chemical structures resulted in significant effects on inhibition as probed by impedance spectroscopy. The ergostane-related steroids were mostly inhibitory, but replacing their ketone groups with hydrogen or hydroxyl groups significantly reduced the inhibition. Similarly, the addition of methyl or carboxymethyl groups also lowered the inhibition. Removal of the double bond conjugation within the rings (sulfurenic acid) of the isolate drastically reduced the inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemical Research in ToxicologyMême sujetFungal Biology and ApplicationsTravaux en français237 207