Probing Inhibitory Effects of <i>Antrodia camphorata</i> Isolates Using Insect Cell-Based Impedance Spectroscopy: Inhibition vs Chemical Structure
Notice bibliographique
Résumé
A continuous online technique based on electric cell-substrate impedance sensing (ECIS) was used for probing inhibitory effects on Spodoptera frugiperda Sf9 insect cells exposed to structurally similar compounds isolated and purified from the fruiting bodies of the fungus Antrodia camphorata. Such chemicals consisted of three ergostane-related steroids and five lanosta-related triterpenes, which are known for their diverse properties and use in the formulation of nutraceuticals and functional foods. The half-inhibition concentration (ECIS(50)), the level at which 50% inhibition of the resistance response was obtained, was determined from the response function to establish inhibitory effects of the different isolates. A slight change in their chemical structures resulted in significant effects on inhibition as probed by impedance spectroscopy. The ergostane-related steroids were mostly inhibitory, but replacing their ketone groups with hydrogen or hydroxyl groups significantly reduced the inhibition. Similarly, the addition of methyl or carboxymethyl groups also lowered the inhibition. Removal of the double bond conjugation within the rings (sulfurenic acid) of the isolate drastically reduced the inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».