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Enregistrement W2009005720 · doi:10.3917/riges.351.0031

Les régimes de rémunération variable : comment les choisir et les gérer?

2010· article· fr· W2009005720 sur OpenAlexaffvenueabout
Julie Cloutier, Denis Morin, Stéphane Renaud

Notice bibliographique

RevueGestion · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé La rémunération variable ou incitative consiste à verser des sommes d’argent en sus du salaire de base que touchent les employés en fonction de leur rendement, de celui de leur équipe de travail, de leur unité, de leur division ou de l’entreprise. Pour obtenir cette rémunération, il faut la mériter. En définitive, la rémunération variable est peu risquée pour les entreprises, elle leur permet d’accroître leur productivité et de mieux contrôler leurs coûts de la main-d’œuvre. Pour ces raisons, elle figure parmi les pratiques de gestion des ressources humaines à valeur ajoutée. Cet article présente d’abord les taux d’admissibilité des employés canadiens à quatre régimes de rémunération variable : les régimes individuels (rémunération à la pièce, rémunération à la commission et primes de rendement), le régime de primes collectives, le régime de partage des bénéfices et le régime d’actionnariat, et ce, en fonction de la catégorie professionnelle ainsi que de la taille et du secteur d’activité de l’entreprise. Nous exposons ensuite les critères permettant de faire un choix parmi les différents régimes, leurs avantages et leurs inconvénients de même que leurs conditions de succès. Fonctions : GRH, management, économie

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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