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Enregistrement W2009018970 · doi:10.1139/h00-011

The Effect of Endurance Training on Phosphoinositide Metabolism of Extensor Digitorum Longus in Rats

2000· article· en· W2009018970 sur OpenAlexaff
Phillip F. Gardiner

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Physiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtensor digitorum longus muscleInositolCalciumChemistryInternal medicineEndocrinologyEndurance trainingInositol phosphateEndoplasmic reticulumExtensor muscleBiologyBiochemistrySkeletal muscleAnatomyMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We tested the hypothesis that endurance training results in changes in inositol triphosphate (InsP3) production from membrane phosphoinositides in trained muscles during contractile activity, which might have implications for fatigue involving calcium-release mechanisms. The extensor digitorum longus (EDL) muscles of endurance-trained rats were measured for membrane phosphoinositides, fatigability, and the production of inositol phosphates resulting from a 10-s tetanic contraction in vitro. In the latter, training resulted in a 22% increase in the production of inositol phosphates, in spite of lower phosphoinositides per muscle. In a separate group of animals, pretreatment of EDL in vitro for 15 min with 20 mM lithium resulted in a gradual decrease in tetanic forces at 100 Hz and increased fatigability. These results show for the first time that this metabolic system adapts to increased use and may contribute to the associated increased fatigue resistance, through its modulation of calcium release by sarcoplasmic reticulum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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