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Enregistrement W2009022193 · doi:10.1897/04-026r.1

Behavioral responses to sublethal cadmium exposure within an experimental aquatic food web

2005· article· en· W2009022193 sur OpenAlexaff
David J. Riddell, Joseph M. Culp, Donald J. Baird

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMayflyBiologyForagingPredationNymphCadmiumFontinalisEcologyTroutPredatorZoologySalvelinusFisheryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The foraging and predator-avoidance behaviors of mayfly (Baetis tricaudatus) nymphs and predator-prey interactions were investigated under differing combinations of cadmium concentration and predation risk. Predators consisted of stonefly (Kogotus nonus) nymphs, juvenile brook trout (Salvelinus fontinalis), and longnose dace (Rhinichthys cataractae), either alone or in combination. Organisms were exposed to 0, 0.5, or 5.0 microg/L Cd for 7 d (invertebrates) or 30 d (vertebrates) prior to observation in artificial stream channels. Behavioral observations (20-min duration) were made both day and night over a 24-h period. Mayfly feeding rate was assessed by image analysis of grazed diatom mats cultured on ceramic tiles. Both predators and cadmium produced significant effects on the behavior of B. tricaudatus and K. nonus nymphs, with mayflies showing a hierarchical response in the presence of multiple predators. A significant increase in activity was observed in S. fontinalis exposed to 5.0 microg/L Cd, with significant decreases in capture efficiency of prey items apparent at 0.5 microg/L Cd. Conversely, the foraging behavior of R. cataractae was unaffected by cadmium, possibly as a result of species-specific cadmium tolerance. Such sublethal effects of a contaminant on the energy budgets of individuals and the interactions between species have implications for community structure in aquatic food webs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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