MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

Structure of Liquid-Sheet Sprays

2000· article· en· W2009048692 sur OpenAlexafffund
Seyed Ali Jazayeri, Xianguo Li

Notice bibliographique

RevueParticle & Particle Systems Characterization · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSauter mean diameterNozzleMechanicsBreakupSpray characteristicsTurbulenceCoalescence (physics)Turbulence kinetic energyMaterials scienceWeber numberAirflowAir entrainmentJet (fluid)Spray nozzlePhysicsThermodynamicsReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spray characteristics and their spatial distribution have been investigated experimentally for sprays generated by the breakup of thin liquid sheets in co-flowing air streams. The spray characteristics such as droplet mean and fluctuation velocity and Sauter mean diameter have been measured by using phase Doppler anemometry under various liquid and air flow conditions at the nozzle exit. The results show that at a given spray cross section the droplet axial mean velocity has a maximum value at the spray center, and decreases towards the edge of the spray; whereas the Sauter mean diameter has a minimum value at the center and increases monotonically towards the spray periphery. Data analysis indicates that sufficiently downstream of the nozzle exit the droplet mean velocity attains a jet-like self-similar distribution in the transverse direction, and such universal distribution is also observed for the turbulent fluctuation velocity and turbulent intensity, although it is achieved further downstream compared to the mean velocity profile. The Sauter mean diameter at the spray center has a complex variation in the downstream direction due to secondary atomization at high air velocity near the nozzle exit and droplet entrainment, migration and possible coalescence farther downstream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueParticle & Particle Systems CharacterizationMême sujetFluid Dynamics and Heat TransferTravaux en français237 207