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Enregistrement W2009057304 · doi:10.3899/jrheum.140212

Radiography Versus Magnetic Resonance Imaging (MRI) in Juvenile Spondyloarthritis: Is the MR Image Everything?

2014· letter· en· W2009057304 sur OpenAlexvenueno aff
Pamela F. Weiss, Robert A. Colbert

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDactylitisMedicineEnthesitisAnkylosing spondylitisPsoriatic arthritisReactive arthritisArthritisMagnetic resonance imagingSacroiliitisBack painSpondylitisInflammatory arthritisRadiologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spondyloarthritis (SpA) represents a group of related rheumatic diseases that includes ankylosing spondylitis (AS), psoriatic arthritis (PsA), arthritis associated with inflammatory bowel disease, and reactive arthritis, with 10–20% of patients developing their first symptoms during childhood. Juvenile SpA more often begins with peripheral and root joint arthritis and enthesitis than with back pain, the most common presenting feature in adults, even when the eventual outcome is ankylosing spondylitis (AS)1. These differences have necessitated the adoption of age-specific SpA classification criteria where the most common forms of juvenile SpA are encompassed by enthesitis-related arthritis (ERA), psoriatic arthritis (PsA), and undifferentiated arthritis2. In adults, SpA classification has moved from distinguishing undifferentiated and differentiated disease3,4 toward criteria that identify patients with back pain who have “axial SpA” (axSpA) versus those with peripheral manifestations only5. AxSpA is present if back pain is present for at least 3 months and is associated with evidence of sacroiliac involvement on imaging [radiographs or magnetic resonance imaging (MRI)], or when HLA-B27 and additional features of SpA are present6. Peripheral SpA requires arthritis, enthesitis, or dactylitis, and other features of SpA5. Although axSpA defines individuals who are … Address correspondence to Dr. Colbert, NIH-NIAMS, 10-CRC, Hatfield Clinical Research Center, 1-5142 10 Center Dr., Bethesda, Maryland 20892-1102, USA. E-mail: colbertr{at}mail.nih.gov

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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