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Enregistrement W2009062850 · doi:10.1089/omi.2009.0012

Biomarkers for Prediction of Bovine Respiratory Disease Outcome

2009· article· en· W2009062850 sur OpenAlexafffund
Palok Aich, Lorne A. Babiuk, Andrew Potter, Philip Griebel

Notice bibliographique

RevueOMICS A Journal of Integrative Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMinistry of Agriculture - SaskatchewanUniversity of Saskatchewan
Mots-clésBovine respiratory diseaseHaptoglobinBiologyMetabolomicsDiseaseBiomarkerImmunologyInternal medicineMedicineBioinformaticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatal bovine respiratory disease (BRD) is frequently the result of a primary viral and a secondary bacterial respiratory infection. In cattle, BRD causes more than half of feedlot deaths and has a major impact on financial losses in the cattle industry in North America. It is, therefore, very important to understand the mechanism of this complex disease process as well to predict and identify BRD susceptible cattle to enhance treatment efficacy. We recently established the value of using combinatorial omics approaches to identify candidate biomarkers associated with stress responses, a factor that can increase the severity of BRD. The objective of the present investigation was to experimentally recreate fatal BRD and to use a combinatorial analysis of proteomic, metabonomic, and elemental profiles in serum samples to determine if multimethod analysis of these biomarkers could predict disease outcome. The proteomic studies revealed that changes in the serum proteome were significant on day 4 postviral infection when compared to preinfection (day 0) serum samples. Proteomic studies identified a group of acute phase proteins (haptoglobin and apolipoprotein AI), which could be linked to a primary viral respiratory infection, but there was no significant association observed with fatal BRD. In contrast, metabonomic and elemental analyses identified candidate biomarkers for viral infection (glucose, LDL, valine, phosphorous, and iron) and disease outcome (lactate, glucose, iron). While multivariate analysis of proteomic and metabolite profiles did not discriminate between animals that survived or died postsynergic viral-bacterial infection by analyzing preinfection (day 0) serum samples, analysis of serum elemental profiles prior to infection was, however, predictive of BRD outcome. Furthermore, discriminant analyses of all three methodologies used to profile serum (collected on day 4 postviral but prior to bacterial infection) revealed differential trends between animals that survived or died following synergic viral-bacterial infection. Thus, a combinatorial approach using proteomic, metabonomic, and elemental analyses of serum samples revealed that multimethod analysis could discriminate between the complex biological responses to secondary bacterial respiratory infection and predict disease outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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