Volume of alcohol consumption, patterns of drinking and burden of disease in sub-Saharan Africa, 2002
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to provide an overview of the volume of alcohol consumption, type of beverage, patterns of drinking and alcohol-attributable burden of disease among adults in sub- Saharan Africa (SSA) for the year 2002. Exposure data were taken from surveys, the World Health Organization (WHO) Global Status Report on Alcohol and the WHO Global Alcohol Database. Mortality and disability data were obtained directly from WHO. The results showed that adult per capita alcohol consumption (population15 years and above) in SSA was higher than the global consumption rate (7.4 L vs. 6.2 L) and that alcohol consumption per adult drinker was 42% higher than the global rate. Alcohol was responsible for a considerable disease burden: 2.2% of all deaths and 2.5% of all DALYs could be attributed to this exposure. Intentional and unintentional injuries accounted for 53% of all alcohol-attributable deaths and almost 57% of alcohol-attributable disease burden. Among men 70% of all alcohol-attributable injury deaths occurred among 15-44 year olds (52% among women). This first attempt to quantify the health burden attributable to alcohol in SSA provides evidence of the direct health costs associated with drinking in the continent. In light of known effective and cost-effective measures, there is urgent need to implement interventions aimed at reducing levels of risky drinking and the high burden of alcohol-related harm in African countries. KEY WORDS: alcohol consumption, patterns of drinking, sub-Saharan Africa, burden of disease
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».