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Enregistrement W2009121069 · doi:10.1088/1742-6596/250/1/012017

Impact of oxygen on the accuracy and precision of normoxic polymer gel dosimeters

2010· article· en· W2009121069 sur OpenAlexaff
Mahbod Sedaghat, Rachel Bujold, Martin Lepage

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerizationDosimeterPolymerOxygenRadicalPenetration (warfare)ChemistryAntioxidantIrradiationMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Polymer chemistryNuclear chemistryChromatographyOrganic chemistryRadiationOpticsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diffusion of oxygen in normoxic polymer gel dosimeters was studied. Gel samples in glass tubes were exposed to oxygen for different periods and then irradiated. Oxygen inhibited polymerization at the surface and polymerization occurred at larger depths. However the interface between these two regions revealed a local increase of polymerization. R2 values in these distinct regions are analyzed in terms of the concentration of oxygen and of antioxidant. Perhaps counter-intuitively, a small concentration of oxygen increases the sensitivity of the gel by consuming antioxidant molecules. The presence of antioxidant molecules is shown to cause a decrease of sensitivity, presumably through interactions with water free radicals and/or polymer radicals. Mixing and filling procedures as well as oxygen penetration from plastic caps or walls of gel containers are potential sources of oxygen-related discrepancies in normoxic polymer gel dosimeters. This effect may cause dosimetric inaccuracies of up to 60%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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