A fundamental parameters approach to calibration of the Mars Exploration Rover Alpha Particle X‐ray Spectrometer: 2. Analysis of unknown samples
Notice bibliographique
Résumé
Our fundamental parameters method was recently applied to results from geochemical reference materials to provide a new calibration of the laboratory Alpha Particle X‐ray Spectrometer (APXS) instrument from the Mars Exploration Rovers mission. The method is now extended to provide an iterative approach for the treatment of unknown samples, based upon that initial calibration. It is tested by regarding small subsets of the reference materials and other materials as unknown samples; agreement of derived element concentrations with suppliers' recommended values is good with the exception of certain igneous rock types. In these exceptions, the deviations can be explained via the location of the elements concerned in minority or accessory mineral phases, and different calibration schemes can be developed empirically for specific rock types which are defined via a TAS diagram. The necessary reliance upon an iterative approach in normalizing the sum of oxide concentrations to 100% is investigated. It turns out that this can cause significant errors in derived element concentrations when a significant amount of mineralogically bound water (H 2 O+) is present, but our method has been extended to enable determination of this H 2 O+ concentration under known geometry. Various implications for calibration of the new APXS selected for the Mars Science Laboratory are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».