Efficient Knockdown of Human <i>prnp</i> mRNA Expression Levels Using Hybrid Hammerhead Ribozymes
Notice bibliographique
Résumé
Prion diseases are invariably fatal infectious diseases of the central nervous system. The prion protein has been identified as the underlying causative agent as PrP knockout mice (prnp(0/0)) are resistant to infection. This suggests that a significant reduction in the expression levels of PrP(c) should interrupt disease progression. Accomplishing this in vivo, upon presentation of symptoms, requires a mechanism that significantly reduces prnp mRNA levels while lacking potential side effects that may be cytotoxic or lethal to the host. Hybrid hammerhead ribozymes (HyHamRzs) include both a helicase recruitment signal and a tRNA(Val) promoter. HyHamRzs offer a means of highly specific and significant mRNA cleavage. In this study, data demonstrate increased activity granted to HamRzs by the addition of the helicase recruitment signal. Results show that three different HyHamRzs, targeting different locations along the full length prnp mRNA, reduced expression levels by greater than 95% relative to the control. It is postulated that HyHamRzs, modified to enhance serum stability and delivered intravenously to neurons by forming a complex with the modified rabies virus G protein (RVG), may offer a potential gene therapy strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».