Receptor subtype-specific pronociceptive and analgesic actions of galanin in the spinal cord: Selective actions via GalR1 and GalR2 receptors
Notice bibliographique
Résumé
Galanin is a 29-aa neuropeptide with a complex role in pain processing. Several galanin receptor subtypes are present in dorsal root ganglia and spinal cord with a differential distribution. Here, we describe a generation of a specific galanin R2 (GalR2) agonist, AR-M1896, and its application in studies of a rat neuropathic pain model (Bennett). The results show that in normal rats mechanical and cold allodynia of the hindpaw are induced after intrathecal infusion of low-dose galanin (25 ng per 0.5 microl/h). The same effect is seen with equimolar doses of AR-M1896 or AR-M961, an agonist both at GalR1 and GalR2 receptors. In allodynic Bennett model rats, the mechanical threshold increased dose-dependently after intrathecal injection of a high dose of AR-M961, whereas no effect was observed in the control or AR-M1896 group. No effect of either of the two compounds was observed in nonallodynic Bennett model rats. These data indicate that a low dose of galanin has a nociceptive role at the spinal cord level mediated by GalR2 receptors, whereas the antiallodynic effect of high-dose galanin on neuropathic pain is mediated by the GalR1 receptors. Thus, a selective GalR1 agonist may be used to treat neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».