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Enregistrement W2009242780 · doi:10.2320/matertrans.47.1058

Solid State Synthesis of Ternary Thermoelectric Magnesium Alloy, Mg<SUB>2</SUB>Si<SUB>1−<I>x</I></SUB>Sn<I><SUB>x</SUB></I>

2006· article· en· W2009242780 sur OpenAlexaff
Tatsuhiko Aizawa, Renbo Song, Atsushi Yamamoto

Notice bibliographique

RevueMATERIALS TRANSACTIONS · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceIntermetallicTernary operationThermoelectric effectTinSeebeck coefficientAlloyMagnesiumSolid solutionThermoelectric materialsReactivity (psychology)MetallurgyAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringThermal conductivityComposite materialThermodynamicsChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Profound understanding and survey of magnesium base intermetallic compounds is hindered by various difficulties in their processing and fabrication. Solid-state synthesis via the bulk mechanical alloying (BMA) is free from contaminations and segregation through high reactivity of elemental constituents against crucibles or vials. Magnesium–tin system is employed to demonstrate the solid-state reactivity to Mg2Sn from the elemental powder mixture. This process is characterized by the gradual solid-state reaction to Mg2Sn with processing time. Since the blended mixture of magnesium and tin with the initial molar ratio of Mg66.7%Sn33.3%, is repeatedly strained via BMA in the controlled conditions, the solid-state reaction advances monotonically with refinement of interparticle distance between magnesium and tin. Ternary semi-conductive compounds, Mg2Si1−xSnx for 0≤x≤1, are also synthesized by this process. Thermoelectric properties of this ternary alloy are investigated to discuss the effect of tin content on the band-gap, the thermal conductivity, the Seebeck coefficient and the figure-of-merit. In addition, these data are compared to the previously reported results by using melt and solidified samples in order to describe the common features in the solid-solution type thermoelectric compounds. Furthermore, p–n transition behavior is also reported in this ternary alloy system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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