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Enregistrement W2009245060 · doi:10.1021/ie020355m

Mechanisms of Aldehyde-Containing Paper Wet-Strength Resins

2002· article· en· W2009245060 sur OpenAlexaff
Nicole Chen, Shuwen Hu, Robert Pelton

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWet strengthDextranAldehydeAcetalUltimate tensile strengthHydrolysisAcetaldehydeHemiacetalChemistryFilter paperStarchChemical engineeringPolymer chemistryOrganic chemistryComposite materialChromatographyMaterials scienceEthanolCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of dextran (513 000 Da) with pendant acetaldehyde groups to increase the wet strength of filter paper was evaluated as a function of the aldehyde content, impregnation pH, and temperature. The impregnation of filter paper with dextran aldehyde increased the wet tensile strength. By contrast, neither dextran nor unhydrolyzed dextran acetal enhanced the wet paper strength. Drying of the impregnated sheets was a crucial step. Never-dried impregnated filter paper showed no improvement in tensile strength. This result contradicts the behavior of starch aldehyde, which can improve wet web strength. Impregnation under acidic conditions gave greater wet-strength improvements because of enhanced dextran−fiber bond formation compared with that occurring at neutral or alkaline pH. This result was explained by an equilibration process at low pH that allows dextran−dextran bonds to be converted to dextran−fiber bonds. Wet-strength improvements slowly disappeared with rewetting time as a result of the hydrolysis of acetal and hemiacetal dextran−fiber bonds. The hydrolysis rates were fastest at low pH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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