Les manières de produire en agriculture, état des lieux et controverses
Notice bibliographique
Résumé
Les attentes vis-à-vis de l'agriculture se multiplient. Cette activité est censée produire plus de denrées alimentaires, et générer également des produits non alimentaires et des "services écosystémiques"1. Mais on attend aussi qu'elle "produise mieux" à travers une amélioration de la qualité des produits, et une diminution voire une suppression des impacts environnementaux et sociaux négatifs, nous conduisant ainsi vers une production plus durable; le tout dans un environnement mouvant sur le plan économique, mais aussi sur le plan environnemental, en particulier en raison du changement climatique. Cette tâche est doublement ardue. D'une part, parce que ces exigences doivent être traitées simultanément... et qu'à l'heure actuelle, on ne sait pas forcément le faire sur le plan technique. C'est tout l'enjeu de l'organisation et de la programmation de la recherche agronomique à l'échelle internationale que de tenter d'y parvenir à brève échéance. D'autre part, parce qu'il n'existe pas de consensus sur la hiérarchie entre ces objectifs. Le "cahier des charges de l'agriculture" peut être défini à l'échelle planétaire, mais chaque acteur ou groupe d'acteurs en a sa propre représentation à l'échelle locale. Par ailleurs, les organisations supranationales existantes comme l'ONU ou sa branche agricole, la FAO, n'ont pas les moyens d'orienter les agricultures du monde. Les manières de produire actuelles sont alors le triple fruit des histoires agricoles, des représentations des différents acteurs de ce que doit être l'agriculture et des moyens dont ils disposent pour les mettre en oeuvre. Comme l'a montré le chapitre 1, parler des agricultures du "Nord", comme de celles du "Sud", comme d'entités homogènes est réducteur. Il existe d'énormes différences dans les manières de produire du blé aux États-Unis, au Canada et en Europe; la riziculture chinoise est très différente de celle, elle-même diverse, des Philippines; les agricultures sud-américaines sont déjà en voie d'intensification très rapide, alors que les agricultures africaines ont encore devant elles de grandes marges d'intensification, le recours aux biotechnologies est de plus en plus massif dans les Amériques et en Chine, timide en Afrique et quasi absent en Europe, etc. Pour comprendre la diversité des manières de produire, il est néanmoins aisé et encore légitime de repartir d'une dichotomie Nord/Sud.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».