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Enregistrement W2009275598 · doi:10.1680/adcr.12.00054

Early carbonation behaviour of no-clinker steel slag binder

2013· article· en· W2009275598 sur OpenAlexaff
Zhen He, Huamei Yang, Yixin Shao, Meiyan Liu

Notice bibliographique

RevueAdvances in Cement Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonationMaterials scienceMetallurgyCalcium hydroxideSlag (welding)CementClinker (cement)Scanning electron microscopeCompressive strengthComposite materialPortland cementChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of steel slag as a no-clinker binder was studied. Steel slag was activated by CO 2 to develop strength as a cementing material for building product applications. The performance of slag paste compacts formed by low water to slag ratio was characterised by X-ray diffraction analysis, thermal analysis and field emission scanning electron microscopy analysis affiliated with energy dispersive spectrometer analysis. Results showed that the mineral components of steel slag, such as calcium hydroxide and calcium silicates (C 3 S and C 2 S), were CO 2 reactive. The reaction products were strength contributing. Immediate carbonation of 2 h was capable of developing rapid early strength while promoting subsequent hydration. The reaction products of steel slag after carbonation and hydration were the combination of poorly crystalline CaCO 3 intermingled with C-S-H gel, which was the characteristic of the early hardening structure of no-clinker steel slag.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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