A Digital Archives Framework for the Preservation of Cultural Artifacts with Technological Components
Notice bibliographique
Résumé
The preservation of artistic works with technological components, such as musical works, is recognised as an issue by both the artistic community and the archival community. Preserving such works involves tackling the difficulties associated with digital information in general, but also raises its own specific problems, such as constantly evolving digital instruments embodied within software and idiosyncratic human-computer interactions. Because of these issues, standards in place for archiving digital information are not always suitable for the preservation of these works. The impact on the organisation and the descriptions of such archives need to be conceptualised in order to provide these technological components with readability, authenticity and intelligibility. While previous projects emphasized readability and authenticity, less effort has been dedicated to addressing intelligibility issues.The research into the specification of significant properties and its extension, namely significant knowledge, offers some grounds for reflecting on this question. Furthermore, the relevance of taking into account the creative process involved in the production of technological components offers an opportunity to redefine the status of technological agents in the performative aspect of digital records. Altogether, the research on significant knowledge and creative processes provide us with a conceptual framework that we propose to bring together with digital archives models to form a coherent framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,021 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».