Research Note: Revisiting the Collection of “Justice Statistics by Race” in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The debate over the collection of justice statistics by race continues to hinge on the same key issues that were central to the debate when it arose in the early 1990s. There has been one major change, however: whereas racial minority groups were once vehemently opposed to the collection of justice statistics by race, for fear that such statistics would be used to justify discriminatory policies, many minority groups are now advocating for the collection and publication of this data as a means to redress racial discrimination in the administration of justice. Having discussed the lack of available data on racial and ethnic statistics in the Canadian justice system, the authors sought support from the Canadian Law and Society Association (CLSA). At the 2009 annual general meeting of the CLSA, a motion for the association to take an official position in support of the collection of justice statistics by race was put forth by the authors and accepted by the association. At this time it was also decided that a committee would be established to conduct relevant research and to lobby for the collection of pertinent data. At present we are asking interested individuals or organizations who fall into one or more of the following categories to contact the first author: (1) Those with arguments relating to the collection of justice statistics by race that have not been articulated in the debate that has taken place over the past two decades. (2) Those with information pertaining to the collection of justice statistics by race that is not readily available or that has not been documented in the academic work referenced herein. (3) Those who are interested in participating in the work of the committee outlined at the end of this paper.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle