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Enregistrement W2009409443 · doi:10.1021/jp0476951

Dielectric Polarization and the Stages of a Macromolecule's Growth

2004· article· en· W2009409443 sur OpenAlexaff
K. Venkateshan, G. P. Johari

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacromoleculeDielectricDipoleDiglycidyl etherConductivityMaterials scienceRelaxation (psychology)Dielectric spectroscopyPermittivityChemistryPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the change in the orientation polarization, particularly during the growth of a macromolecule by addition reactions in a liquid, dielectric relaxation spectra of diglycidyl ether of bisphenol A have been studied in real time. It is found that in the plot of the dielectric permittivity, ε ‘, measured at a fixed frequency against the polymerization time, the first step of the (inverted) sigmoid-shape part of the spectrum resembling a relaxational decrease is a dc conduction effect. After this effect vanishes, the equilibrium permittivity, ε s, of the liquid increases with time as covalently bonded molecular clusters form at random sites in the bulk liquid, and the dipole orientational correlation increases as a result of hydrogen bonding between the newly formed OH groups. Thereafter, the macromolecule's continuous growth in the liquid decreases the net dipole moment of the covalently bonded network, which decrease ε s . Thus, after the conductance effect has become negligible, a plot of ε s against the polymerization time shows a maximum. Both the dc conductivity, σ 0, and the distribution parameter for dielectric relaxation decrease with time, and σ 0 follows a scaling equation for gelation. The irreversible increase in relaxation time during a macromolecule's growth is explained in terms of a decrease in the configurational entropy, and a relation between the two is provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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