Opposing Roles of Syndecan-1 and Syndecan-2 in Polyethyleneimine-mediated Gene Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Polyethyleneimines (PEIs) are efficient non-viral vectors for gene transfer. Heparan sulfate proteoglycans have been proposed to be the cell-surface receptors for PEI.DNA complexes (polyplexes). Here, we investigated if syndecan-1 (SDC1) and syndecan-2 (SDC2) are involved in PEI-mediated transfection. Following addition of polyplexes to HEK293 cells, green fluorescent protein-tagged SDCs rapidly formed clusters with PEI that were dependent of lipid raft integrity. However, although SDC1 overexpression slightly enhanced PEI-mediated gene expression, SDC2 dramatically inhibited it. Confocal microscopy analysis showed that SDC1.polyplex endocytosis occurred within minutes after addition of polyplexes, whereas SDC2.polyplex endocytosis took hours. Expression of SDC1 cytoplasmic deletion mutants revealed that the SDC1 cytoplasmic tail is required for gene expression, but not for clustering or endocytosis, whereas overexpression of SDC1/SDC2 chimeras showed that the SDC2 ectodomain is responsible for the inhibitory effect on gene transfer. This study provides evidence that SDCs may have opposing effects on PEI-mediated transfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».