Association Between Toll-like Receptor 4 Gene Polymorphism and Biopsy-proven Giant Cell Arteritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dendritic cells localized at the adventitia-media border of the normal medium-sized arteries play a pivotal role in the initiation of giant cell arteritis (GCA). These cells express a singular surface receptor profile, including a series of Toll-like receptors (TLR). Ligands of TLR-4 promote activation and differentiation of adventitial dendritic cells and are directly implicated in the pathogenesis of GCA. We aimed to assess the potential implication of the TLR4-(+896 A/G) gene polymorphism in the susceptibility to GCA. METHODS: A total of 210 patients diagnosed with biopsy-proven GCA and 678 matched controls were included in our study. DNA from patients and controls was obtained from peripheral blood. Samples were genotyped for the TLR4-(+896 A/G) (rs4986790) gene polymorphism by polymerase chain reaction, using a predesigned TaqMan allele discrimination assay. RESULTS: The TLR4 +896 G allele was significantly increased in biopsy-proven GCA patients compared to controls [p = 0.01; odds ratio (OR) 1.65; 95% confidence interval (CI) 1.08-2.52]. The increase was due to a significantly increased frequency of heterozygosity for the TLR4 -896 A/G genotype in the group of patients with biopsy-proven GCA compared to controls (TLR4 -896 A/G heterozygous in patients with GCA 18.1% compared to 11.4% in controls: p = 0.01; OR 1.72; 95% CI 1.10-2.69). However, no significant differences were observed when patients with GCA were stratified according to the presence of specific clinical features of the disease. CONCLUSION: Our results show for the first time an association of TLR4-(+896 A/G) gene polymorphism with susceptibility to biopsy-proven GCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».