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Enregistrement W2009533245 · doi:10.1139/t01-086

A study of critical state on an unsaturated silty soil

2002· article· en· W2009533245 sur OpenAlexvenueno aff
Q Wang, D E Pufahl, D. G. Fredlund

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringSiltSoil waterTriaxial shear testSoil gradationOverburden pressureGeologySoil mechanicsCompactionEnvironmental scienceShear (geology)Water contentSoil scienceGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical state models for unsaturated soils have been proposed in recent years; however, the proposed models have been based on limited experimental data. Compacted specimens have generally been used for research, and the complications of soil fabric resulting from the compaction procedures have brought difficulties into the interpretation of fundamental soil behavior. There is a need to undertake further laboratory research studies on unsaturated soils, particularly to obtain a fundamental understanding of the shear strength and critical state of unsaturated soils by testing soil specimens with simple soil structures. Suction-controlled triaxial drained shear tests on an unsaturated silt were carried out as part of this research program. Specimens were prepared by gradually consolidating the initially slurried soil. The resulting specimens had a relatively simple soil fabric and stress history. The results showed that applying suction to an initially saturated specimen has a similar influence on the stress–strain behavior and critical state characteristics as does increasing its density by applying a higher confining pressure. The critical state lines for the unsaturated soil corresponding to different soil suctions are parallel to those for the saturated soil on the (q : p' ' ), (v : p' ' ), and (v w : p' ' ) planes.Key words: critical state, shear strength, unsaturated soils, volume change, triaxial testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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